Renesas Electronics Corporation baru-baru ini mengumumkan telah menandatangani perjanjian definitif dengan Reality Analytics, Inc., penyedia terkemuka solusi AI tertanam, di mana Renesas akan mengakuisisi Reality AI dalam transaksi tunai. Transaksi tersebut telah disetujui dengan suara bulat oleh dewan direksi kedua perusahaan dan diharapkan akan ditutup pada akhir tahun kalender 2022, tunduk pada persetujuan pemegang saham dan peraturan yang diperlukan serta kondisi penutupan adat lainnya.
Akuisisi ini akan secara signifikan meningkatkan kemampuan AI titik akhir Renesas, memberikan lebih banyak fleksibilitas dan efisiensi bagi pengembang sistem untuk membuat produk mereka siap dengan AIoT (Artificial Intelligence of Things) dan lebih cepat dipasarkan.
Pentingnya menyematkan AI ke dalam produk telah meningkat akhir-akhir ini di dunia yang terhubung karena persyaratan beban kerja di titik akhir telah berkembang. Untuk IIoT (Industrial IoT), konsumen, otomotif, dan aplikasi tertanam lainnya yang menuntut pengambilan keputusan cerdas berbasis pembelajaran mesin secara fisik lebih dekat ke sumber data, latensi rendah, dan keamanan tinggi adalah suatu keharusan.
Bekerja sama dengan mitranya, Renesas telah menawarkan lingkungan pengembangan dan perangkat lunak yang memungkinkan AI untuk disematkan dalam MCU dan MPU berdaya rendah dan sangat aman. Akuisisi Reality AI memungkinkan Renesas untuk memperluas kemampuan internalnya untuk memberikan solusi titik akhir yang komprehensif dan sangat optimal baik dari perspektif perangkat keras maupun perangkat lunak. Hal ini memungkinkan pengembang sistem untuk mewujudkan kecerdasan titik akhir di berbagai IIoT.
Baca Juga : Renesas Memperkenalkan Keluarga Sakelar Cerdas I3C Pertama di Industri
Berkantor pusat di Columbia, Maryland, AS, Reality AI menawarkan berbagai solusi tertanam AI dan Tiny Machine Learning (TinyML) untuk penginderaan non-visual tingkat lanjut dalam produk otomotif, industri, dan komersial. Mereka menyediakan pembelajaran mesin dengan matematika pemrosesan sinyal tingkat lanjut, memberikan inferensi pembelajaran mesin yang cepat dan efisien yang sesuai dengan MCU terkecil.
Reality AI Tools® andalan Reality AI, lingkungan perangkat lunak yang dibangun untuk mendukung siklus hidup pengembangan produk penuh, menyediakan analitik dari data sensor non-visual. Solusi AI berbasis inferensi mereka dapat diimplementasikan di berbagai aplikasi AI titik akhir. Contoh bagus dari keahlian serbaguna perusahaan adalah deteksi anomali industri dan pengenalan suara otomotif menggunakan sensor buatan AI.
Menggabungkan teknologi ini dengan berbagai portofolio MCU dan MPU Renesas yang dirancang untuk memberikan inferensi AI dan kemampuan pemrosesan sinyal terbaik di kelasnya akan membantu pengembang menerapkan pembelajaran mesin canggih dan pemrosesan sinyal dengan mulus ke masalah kompleks.
Selain memperluas teknologi AI yang disematkan, IP utama, perangkat lunak, dan alat, akuisisi ini akan menghadirkan pusat keunggulan AIoT di Maryland dengan mengakuisisi para ahli Reality AI. Langkah ini akan memperluas basis bakat pengembangan perangkat lunak global Renesas dan mempelopori komitmennya untuk memenuhi kebutuhan pelanggan yang ingin memanfaatkan AI.
“Pentingnya dan permintaan data pada titik akhir meningkat pada skala yang belum pernah terjadi sebelumnya. Akuisisi teknologi AI merupakan tonggak penting untuk mengatasi kebutuhan pelanggan kami yang muncul untuk kecerdasan titik akhir, ”kata Hidetoshi Shibata, Presiden dan CEO Renesas. “Penambahan solusi AI Reality AI ke portofolio AI tertanam kami yang ada akan semakin memperkuat posisi kami sebagai penyedia solusi AIoT terkemuka.”
“Pelanggan semakin menuntut solusi yang sangat disesuaikan yang melibatkan pembelajaran mesin tertanam, pemrosesan sinyal, prosesor berkemampuan tinggi, dan bantuan dengan integrasi perangkat keras dan pengembangan solusi,” kata Stuart Feffer, CEO Reality AI. “Setelah berkolaborasi dengan Renesas untuk beberapa waktu sekarang, kami berharap dapat menyediakan solusi yang lebih lengkap kepada pelanggan - terutama di bidang IIoT, produk konsumen dan otomotif di mana penggunaan pembelajaran mesin berkembang pesat.”
