Infineon Technologies memperkenalkan Sistem Alarm Cerdas (SAS) bertenaga baterai. Platform teknologi mencapai akurasi tinggi dan operasi daya rendah menggunakan fusi sensor berdasarkan kecerdasan buatan/pembelajaran mesin (AI/ML).
Teknologi ini dikombinasikan dengan deteksi peristiwa akustik wake-on berdaya rendah memberikan kinerja yang luar biasa. Desain yang ringkas melebihi akurasi deteksi sistem alarm akustik saja yang digunakan saat ini di gedung dan rumah pintar, dan aplikasi IoT lainnya sambil mencapai masa pakai baterai yang sama atau lebih lama dibandingkan dengan solusi yang kurang canggih.
“Kami sangat antusias untuk mengaktifkan pendekatan yang unik dan berbeda untuk menghadirkan kemampuan AI/ML ke sistem sensor keamanan rumah bertenaga baterai yang hemat biaya, tanpa mengorbankan masa pakai baterai,” kata Laurent Remont, VP of IoT and Sensor Solutions di Infineon's Power & Divisi Sistem Sensor.
“Solusi keamanan rumah saat ini tidak dapat diandalkan untuk mendeteksi peristiwa seperti pecahan kaca. Solusi baru kami menggabungkan beberapa teknologi terbaik di kelasnya untuk menciptakan sistem alarm yang cerdas, andal, dan hemat daya. Kami berharap dapat menghadirkan lebih banyak solusi inovatif ke pasar keamanan rumah.”
Solusinya menggabungkan mikrofon analog XENSIV MEMS rasio signal-to-noise (SNR) tinggi Infineon IM73A135V01, sensor tekanan digital XENSIV DPS310, dan mikrokontroler PSoC 62. Infineon juga menyediakan algoritme perangkat lunak fusi sensor berdasarkan AI/ML yang terlatih dengan tepat yang menggabungkan data sensor akustik dan tekanan untuk membedakan secara akurat antara suara tajam di dalam rumah dan peristiwa audio/tekanan yang khas.
Peristiwa ini dapat terjadi ketika kaca pecah, atau alarm rumah dipicu karena alarm asap, alarm karbon monoksida, atau gangguan terdeteksi melalui pintu atau jendela.
Algoritme fusi sensor AI/ML juga mampu menghilangkan banyak suara latar lain atau peristiwa tekanan latar belakang yang dapat menghasilkan kesalahan positif karena kesamaan dengan sistem alarm.
