HnJxnamjFNAlOVF6Q1uObREh7avz80zCg0Efg9rw

5 Fitur Chatbot Teratas Untuk Meningkatkan Paket AI Anda

Chatbot

Dengan menanamkan chatbot, membantu mereka dapat pemahaman bahasa alami, pesan kontekstual, dan fitur AI lainnya, sehingga perusahaan dapat membangun dan menerapkan chatbot yang lebih kuat.

Ada ratusan alat untuk mengembangkan chatbot, mulai dari platform tujuan umum hingga ceruk pasar tertentu. Perusahaan juga dapat menggunakan alat chatbot untuk fungsi termasuk saluran pemasaran, sumber daya manusia, atau meningkatkan alur kerja internal.

Baik membangun chatbot atau pengembangan outsourcing, lima fitur chatbot ini dapat membantu dalam mengimplementasikan bot dengan sukses. Bahkan ketika alat di daftar pendek Anda mendukung fitur tertentu, ada baiknya mempertimbangkan betapa mudahnya bagi pengembang untuk bekerja dengannya dalam praktik. Sementara beberapa platform chatbot dapat mendukung semua fitur dalam daftar ini, beberapa memerlukan solusi dan kludging untuk beradaptasi dengan kebutuhan spesifik Anda.

1. Manajemen Konteks

Pengguna umumnya mendekati bot dengan mempertimbangkan kueri tertentu , biasanya terkait dengan pembelian, masalah, atau permintaan baru. Chatbots menggunakan teknik yang berbeda untuk memahami dari mana pengguna berasal dan apa yang mereka inginkan.

Ajay Pondicherry salah satu pendiri Block Party, platform perangkat lunak pemasaran real estat, merekomendasikan pengembang untuk menyediakan pesan kontekstual berdasarkan halaman mana pengguna berada, siapa yang merujuk mereka atau jenis masalah yang mungkin mereka temui.

"Ini biasanya dimulai dengan menyesuaikan pesan berdasarkan atribut pengguna, tetapi kemudian ada kemungkinan yang benar-benar tak terbatas," katanya. Itu bisa termasuk menindaklanjuti dengan email yang dipersonalisasi yang melibatkan pengguna lebih jauh.

Dia menyukai platform penjualan dan pemasaran percakapan Drift karena pesan dapat muncul di obrolan langsung dan email. Platform perpesanan bisnis Intercom mengambil langkah lebih jauh dengan mengizinkan pemberitahuan push juga. Alat lain, seperti sistem bot pemasaran MobileMonkey, dapat mengobrol di berbagai platform media sosial. 

Namun, ada baiknya menyelidiki bagaimana tanggapan kontekstual bekerja pada platform yang berbeda karena beberapa platform menyulitkan untuk mengintegrasikan konteks ke dalam bidang data khusus.

"Semakin sistem dapat membatasi konteks, semakin baik chatbot dapat memahami percakapan," kata Fang Cheng, CEO dan salah satu pendiri Linc, platform otomatisasi pengalaman pelanggan.

Misalnya, ketika pelanggan menyatakan, "Saya ingin mengembalikan legging yang saya dapatkan di bulan April," pekerja digital harus secara otomatis menanyakan nomor pesanan pelanggan dan kapan mereka ingin mengembalikannya.

2. Kustomisasi Merek

Kemampuan kustomisasi merek memungkinkan Anda mengubah teks dan gaya chatbot agar sesuai dengan merek Anda. Joren Wouters, pendiri Chatimize, sebuah blog yang membantu pengusaha menggunakan chatbots dalam pemasaran mereka, mengatakan kustomisasi merek dasar adalah standar. 

Namun, fitur yang disesuaikan ini tidak selalu didukung di widget situs web. Misalnya, dengan platform percakapan penjualan dan pemasaran ManyChat, Anda hanya dapat menempatkan widget di situs web Anda dengan gaya Facebook Messenger. Ini masih berlaku untuk banyak alat chatbot terkemuka, termasuk pembuat bot kode rendah, Chatfuel. 

Wouters merekomendasikan untuk mencari alat chatbot yang menyediakan apa yang disebutnya "widget situs web asli" yang dapat Anda sesuaikan dengan merek situs web Anda.

Penting juga untuk mempertimbangkan kemampuan untuk menyesuaikan bot dengan etos merek Anda, kata Gillian McCann, kepala teknik cloud dan AI di Workgrid Software. Pertanyaan yang harus dipertimbangkan oleh pembuat keputusan saat mengevaluasi fitur kustomisasi merek meliputi:

  • Seperti apa perusahaan atau departemen Anda jika bisa mengobrol?
  • Apakah itu memiliki persona yang berbeda untuk pelanggan versus karyawan?
  • Apakah Anda membayangkan kepribadian formal atau informal berdasarkan domain atau persona pengguna akhir?

"Jawaban untuk ini harus menjadi dasar strategi percakapan Anda dan membantu menentukan berapa banyak penyesuaian yang benar-benar Anda butuhkan untuk keputusan membangun versus membeli," kata McCann. Apa pun gaya bot yang Anda pilih, gunakan panduan gaya agar chatbot Anda mengikuti gaya percakapan yang mewakili merek dan perusahaan Anda.

3. Kemampuan Multisaluran

"Kemampuan omnichannel adalah salah satu fitur terpenting dari chatbot," kata Wouters. Perusahaan dapat memberikan nilai tambah dengan terhubung ke pengguna di saluran populer seperti WhatsApp, Facebook, Instagram, dan Telegram. Dia merekomendasikan untuk melakukan penelitian untuk mengidentifikasi platform percakapan mana yang digunakan pelanggan Anda dan memprioritaskan alat yang mendukung saluran tersebut.

Media sosial dan platform percakapan juga memiliki aturan khusus untuk menyesuaikan chatbot. Misalnya, Facebook dan WhatsApp memiliki aturan ketat mengenai jenis pesan promosi yang dapat Anda kirim, sedangkan di Telegram, Anda tidak memiliki aturan seperti itu. Selain itu, Anda dapat mengirim galeri dan tombol di Facebook, sementara Anda hanya dapat mengirim pesan teks di WhatsApp. "Sebuah chatbot harus mampu menangani perbedaan antar saluran tersebut," kata Wouters.

Baca Juga : Chatbot Multibahasa Victoria Untuk Memberikan Dukungan Covid-19

Wouters menemukan bahwa sebagian besar vendor chatbot bekerja di saluran terbatas. Misalnya, ManyChat, salah satu chatbot paling populer, hanya berfungsi dengan Facebook Messenger, SMS, dan email. Pembuat chatbot lainnya, seperti Xenioo, dapat menangani lebih banyak, tetapi mungkin kurang mudah digunakan.

Perusahaan juga harus mempertimbangkan integrasi back-end yang dibangun ke dalam alat chatbot. Jared Peterson, direktur analitik lanjutan di SAS, mengatakan penting untuk mempertimbangkan seberapa mudah platform chatbot terintegrasi ke dalam perangkat lunak, sistem eksternal, dan sumber daya organisasi. Mengaktifkan fitur-fitur ini dapat memerlukan variasi yang cukup besar dalam keahlian teknis.  

4. Bot Berkemampuan AI

Dalam industri chatbot, "diaktifkan AI" mengacu pada kemampuan untuk memasukkan pemahaman bahasa alami ( NLU ) ke dalam aplikasi chatbot, yang dapat membantu bot memahami pertanyaan pengguna. Wouters mengamati bahwa beberapa pembuat chatbot paling populer, termasuk ManyChat, Chatfuel, dan MobileMonkey, tidak menyediakan opsi ini di perangkat lunak mereka. 

Bahkan jika alat tidak mendukung NLU secara asli, seringkali mungkin untuk mengintegrasikan aplikasi chatbot ke Google Dialogflow, sebuah platform yang dirancang khusus untuk menyematkan kemampuan NLU di chatbots.

Wanda Roland, wakil presiden dan pemimpin aliansi, pengalaman pelanggan digital di Capgemini, mengatakan dukungan AI untuk kemampuan analisis sentimen yang dapat memahami cara terbaik menanggapi pertanyaan pelanggan juga perlu ditelusuri. Bot dengan analisis sentimen juga dapat secara otomatis mengeskalasi masalah ke karyawan manusia jika situasi mengharuskannya.

5. Obrolan Langsung

"Sebuah chatbot akan selalu gagal karena pelanggan akan mengajukan pertanyaan yang belum dilatih oleh chatbot tersebut," kata Wouters. Ketika itu terjadi, Anda membutuhkan manusia untuk memastikan pengalaman pengguna yang baik melalui obrolan langsung.

Ini dapat bekerja dengan cara yang berbeda. Terkadang, dimungkinkan untuk mengarahkan obrolan ke departemen tertentu atau orang tertentu. Di lain waktu, Anda dibatasi untuk mengirimnya ke grup umum tanpa memberikan konteks apa pun, sehingga pengguna harus mengulangi pertanyaannya.

Related Posts

Related Posts